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乐虎游戏-谷歌、微软、苹果、亚马逊、三星……哪家的语音助手支持语言种类最多?

发布时间:2021-03-31    来源:乐虎游戏9334

本文摘要:新语言这么苦吗?

新语言这么苦吗? 对语音助理施加语言反对是多管齐下的过程,在语音识别和语音合成方面必须开展很多研究开发。在语音识别中,首先将语音转换为文本,然后进行自然语言处理。现在很多语音识别系统利用深度神经网络(deep neural networks )预测音素,或者具有感觉区分不同的语音单位(例如英语单词pad、pat、bad的P、B、d )。以往的自动语音识别(ASR )技术基于手工调整的统计资料模型,计算了单词组经常出现在语句中的概率,但深度神经网络不同,可以将语音转换为(以阶段性的频谱或语音频率顺序的响应形式)文字。

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这不仅减少了错误率,而且代替了人工监督。但是,只展开基础的语言解读太多了。如果没有本地化,语音助理就无法理解由不同语言支撑的文化特性。

Next IT首席技术革新负责人Joe Dumoulin拒绝采访Ars Technica时,为新语言构建搜索解读模块需要30天到90天,时间各不相同,该模块不包含多少意图即使是谷歌和亚马逊上市的市场上销售的智能扬声器,也不懂带口音的语言。根据Vocalize.ai进行的测试,苹果HomePod和亚马逊Echo无法捕捉到78%的中文单词,英语和印度语的识别率为94%。

不同的语言有相当不同的语法结构。例如,在英语中形容词一般经常出现在名词之前,副词可以经常出现在名词之前,也可以经常出现在名词之后。说“starfish”,让语音助手识别的话,就容易把“star”和“fish”作为形容词或者单一名词来读。

语言中包含的各种术语必须由语音助理学会适应环境和区分不同的惯用语。学习语言已经不够了。亚马逊Alexa AI部门的研究者阐述了2018年8月实际使用的典型问题。

在与助理聊天时,用户经常在倒数问题上调用多个语音应用程序。这些应用程序必须反复调用变量——,如“town”和“city”。如果有人回答了方向,然后回答了关于餐厅方向的问题,熟练的语音助理需要知道问这个问题时应该参照哪个线索。而且,语音助理在分析后必须做出正确的应对,其中的技术难度非常高。

各语音助理反对的语言种类是什么? 1 .谷歌assistant今年1月向谷歌assistant添加了20多种语言。在各语音助理中,能解读的语言数量名列前茅。

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目前,Google Assistant在80个国家以近30种语言使用,但在2017年仅使用了8个国家和14个国家。现在反对的语言有阿拉伯语(埃及、沙特阿拉伯)、孟加拉语、中文(简体中文)、丹麦语、荷兰语、英语(澳大利亚、加拿大、印度、印度尼西亚、爱尔兰、菲律宾、新加坡) 马拉亚拉姆语、马拉提语、挪威语、波兰语、葡萄牙语(巴西)、俄语、西班牙语(阿根廷、智利、哥伦比亚、秘鲁)、瑞典语、泰米尔语、泰语、泰语、土耳其语等 目前反对36个国家的21种语言,其中:阿拉伯语、中文(普通话、上海语、粤语)、丹麦语、荷兰语、英语、芬兰语、法语、德语、希伯来语、意大利语、日语、韩语、韩语画外音艺术家Karen Jacobsen用澳大利亚语获得台词和短语,原科学技术记者Jon Briggs获得了他的声音。3 .微软公司的CortanaCortana于2013年4月在微软公司的Build developer大会上出道,之后通过与亚马逊的合作,Windows 10、耳机、智能扬声器、Android、iOS。

Cortana反对的语言可能没有Googleassistant和Siri多。尽管如此,6年来已经发生了飞跃性的变革。以下是可以识别的语言:中文(简体)、英语(澳大利亚、加拿大、新西兰、印度、英国、美国)、法语(加拿大、法国)、德语、意大利语、日语、葡萄牙语(巴西)。

4 .亚马逊Alexa (公众号:)录:亚马逊AlexaAlexa可以在41个国家的150多个产品中使用,其解读语言是语音助理中最多的,英语(澳大利亚、加拿大、印度、英国、美国)、法国Alexa去年进入印度市场后,推出了听取当地发音,用当地发音聊天的“新英语语音”。亚马逊通过众包方式扩大了语言反对的种类,最多有1万名工程师研究NLP协议栈的各种组件。去年,亚马逊发布了名为“Cleo”的游戏化功能。这用于奖励用当地语言和方言重复短语的用户,如普通话、印地语、泰米尔语、马拉蒂语、加拿大语、孟加拉语、特尔古语和古吉拉特语。

5 .三星Bixby录:三星Bixby三星Bixby内置在三星旗舰和中端Galaxy智能手机系列和即将上市的Galaxy家庭智能手机中。Bixby在世界200个市场销售,但这些国家的少数语言:英语、中文、德语、法语、意大利语、韩语和西班牙语三星因历史上NLP技术的不足而受挫。《华尔街日报》报道了2017年3月,三星不得不推迟发表英语版Bixby。

因为Bixby无法解读某些语法。


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